清华大学老师王建强谈智能汽车：“聪惠车”必须是“安全车”

专题：2025新动力智能汽车新质发展论坛

　　2025年7月15日-16日，“2025新动力智能汽车新质发展论坛”在吉林省长春市举行，主题为“新质引颈 智创改日”。清华大学车辆与输送学院院长、老师王建强出席并演讲。

　　王建强谈到，数据驱动是现时主流自动驾驶阶梯之一，具备自主学习能力、模块集成性强，并具备一定的场景泛化能力。但同期也存在解析短板：一是方案历程呈“黑箱”气象，枯竭可讲解性；二是严重依赖教练数据散播，泛化能力有限；三是神经齐集模子参数强大，推理速率慢，难以幽闲及时性条目。因此，他指出，在极点场景数据稀缺与模子黑盒属性的双重制约下，数据驱动阶梯在安全保险上仍靠近较大挑战，尚难支捏L4+级别自动驾驶的落地。

　　王建强示意，面对长尾场景，单靠数据驱动远远不够。事实上，东说念主类在学车历程中并不依赖大王人驾驶数据，而是基于平素生计中酿成的知识、训戒与学问进行判断和方案。因此，他提到，要破解“长尾问题”，需要像东说念主类同样学习，引入领略驱动的新阶梯，将知识与数据交融，构建更具推理能力和泛化能力的智能系统。

　　为冲破章程系统“僵化”、数据系统“黑箱”的逆境，王建强表建议了第三条时期阶梯：领略驱动。他讲解说念，“它以东说念主脑领略机制为启发，交融章程驱动的可讲解性与数据驱动的学习能力，这种阶梯一方面让章程驱动的系统具备进化能力，合适更多场景；另一方面鞭策迟滞系统“去黑箱化”，变成笃定系统，好意思满历程透明、成果真实。”

　　他强调，领略驱动的要道在于：通过对东说念主、车、路系统的深层意会，构建对因素特点、相互作用与脱手端正的准确建模与数字抒发。它不仅经受了章程驱动的可讲解性，也具备数据驱动的合适性，但更强调“意会机制”自己。领略驱动旨在鞭策智能驾驶系统真实具备泛化、演化和可靠方案能力。

　　王建强示意，现时自动驾驶系统的实质发展解析滞后于预期，靠近的贫穷仍有许多。为好意思满高品级自动驾驶落地，需要构建“自主学习 + 先验知识”的新范式。总体趋势是记忆以东说念主为中心的时期理念，聚焦“领略东说念主、学习东说念主、超过东说念主”的系统能力构建，鞭策从功能智能走向领略智能的根底滚动。

　　面向改日，“三纵三横”式时期架构为智能汽车演进提供系统化旅途。具体来说，他指出，纵向包括车辆要道时期（如环境感知、风险领略、方案结尾）、信息先进时期（如东说念主工智能、数据平台、信息安全）和基础支捏时期（如高精舆图、步骤律例、测进修证），组成中枢功能支捏体系。横向则依托车载末端平台、交通模式平台和信息安全平台三大基础，隔离强化车端智能、车路协同与系统真实保险。“三纵三横”式时期架构将共同支捏智能汽车的鸿沟化、标准化和可捏续演进。

　　面对复杂、泛化与未知等高风险交通情境，王建强觉得：“聪惠车”必须是“安全车”，因此智能汽车安全需通过“类脑领略架构”好意思满向东说念主类驾驶领略模式的跃迁。最终指标是：进步AV的自学习、自反念念、自合适能力，构建一个具备东说念主类类脑推理特征、安全可考据的高品级智能驾驶系统。

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